Видеокурс по SIMATIC STEP 7


Метод коэффициентов

Метод коэффициентов
В энергетике принят для расчета экономической эффективности АСУ энергосистем метод коэффициентов. Достоинствами этого метода являются простота пользования и единообразие расчетов по всем энергосистемам, недостатком же является то. что мы считаем не реальный эффект, который получает энергосистема, а условный, который она должна получить от автоматизации управления. Коэффициенты дифференцированы в зависимости от количества задач, решаемых в энергосистемах, размеров энергосистем и количества объектов, охватываемых АСУ. Внедрение АСУ в энергосистемы приводит к изменению технико-экономических показателей деятельности энергосистем, что связано с изменением объема реализации продукции; себестоимости производства и передачи электро-и теплоэнергии; услуг по капитальному ремонту, выполняемому хозяйственным способом. Изменение объема реализации электроэнергии связано с улучшением использования действующего оборудования и вводом нового. При расчете экономической эффективности АСУ учитывается только улучшение использования существующего энерго оборудования в связи с автоматизацией управления, в частности за счет сокращения сроков простоя энерго оборудования в ремонте, повышения надежности энергоснабжения и снижения аварийного отпуска электроэнергии, оптимизации распределения нагрузки между электростанциями и т. д.

В соответствии с методикой определения экономической эффективности автоматизированных систем управления предприятиями и производственными объединениями была разработана методика расчета экономической эффективности автоматизированных систем управления энергосистемами и объединенными энергосистемами, в которой принята такая последовательность расчета экономической эффективности АСУ.

Задачи организационно-экономического управления в энергосистемах имеют ряд специфических особенностей...

Кодирование информации

Внедрение вычислительной техники в процесс управления энергосистемами предъявляет определенные требования к информации...

Решение оптимизационных задач является наиболее эффективным использованием модели. В машине могут быть "разыграны"' любые варианты...